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              熟悉大数据概念,明确大数据职位都有哪些;熟悉Hadoop生态系统都有哪些组件;掌握Hadoop生态环境架构,了解分布式集群优势;动手操作Hbase的例子,成功部署伪分布式集群;动手Hadoop安装和配置部署;动手实操Hive例子实现;动手实现GPS项目的操作;动手实现Kafka消息队列例子;等
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            【徐葳】Flink进阶及实战(下)

            56课时

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            《Flink进阶及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。
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            Python数据分析行业案例课程--信用评分方法

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            使用银行征信和互联网金融征信两个真实案例,完整实现了评分卡模型在相关业务领域中的构建流程。
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            Kafka系列视频教程之Kafka核心基础

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            作为Kafka系列课程的基础部分,介绍Kafka是什么,Kafka的用途,以及如何使用Kafka作为大数据处理的基石。为后续的Kafka Connect,Kafka Streams,Confluent Components及Kafka Administration等课程打下坚实基础。
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            【徐葳】快速掌握Storm实时计算框架

            25课时

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            本课程主要涉及Storm的基本原理、集群安装部署、并行度、流分组、整合Kafka项目实战
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            【徐葳】大数据之Hive实战课程(上)

            36课时

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            本课程主要包含Hive中的数据库+表的操作、数据类型、外部表、分区表、视图、索引以及数据存储格式
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            ArcGIS之模型构建器(ModelBuilder)视频教程(GIS思维)

            41课时

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            课程通过三大部分(ArcGIS模型构建器初识、进阶、高级应用)的介绍,让你从无到有掌握ArcGIS模型构建器(ModelBuilder)的高级应用,让你的数据处理分析更加智能化,流程化、批量化···。具体内容查看课程目录介绍。
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            Python数据分析系列视频课程--玩转统计模型视频课程

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            老汤大数据课程之计算机基础

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            Python数据分析实战篇:从数据搜集到数据可视化一步一步完成二手房价数据分析

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            老汤大数据课程之Java面向对象

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            徐培成秒级查询的数据仓库Kudu教程

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            [老汤]Spark 2.x实时流计算Flume+Kafka+Spark Streaming(系列四)

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            熟悉Flume、Kafka等技术。并且利用Flume+Kafka+Spark Streaming来实现真实的项目案例
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            【精品课】大数据金融信贷项目实战(Spark2.3.x Streaming)

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            [老汤]Spark 2.x 实战应用系列二之正确理解Spark

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            本课程不会有太多的技术细节,主要是一些分布式存储和计算的基本理念和思想目标:1: 彻底弄懂什么是RDD及其特点2: 彻底弄懂什么是spark的分布式内存计算,进而理解spark真正解决的问题3: 彻底弄懂spark是怎样解决各个领域问题,以及在解决各个领域问题的时候的特点
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            数据分析技能速成 Microsoft SQL

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            ①有关联式数据库(Relational Database)有基本的认知 ;②Microsoft SQL安装、设置、并且导入数据 ;用SQL在Microsoft SQL的环境下进行数据的提取、分析整合 ;③熟练的运用基本函数和高阶函数;可进行多个数据的链接和合并 ;数据挖掘、数据分析、数据可视化基础。
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            10天Hadoop2.7.3从入门到精通教程(入行必看)

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