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            基于OpenCV的精度测量项目实战

            10课时

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            希望学习者通过这个课程的学习,掌握一套有效的精度测量方法,并丰富自己的算法库。
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            YOLOv3目标检测:原理与源码解析

            32课时

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            学习YOLOv3目标检测原理,解读C语言实现的Darknet源码
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            ROS机器人开发1.1 视频教程

            14课时

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            ROS机器人开发,激光雷达视觉,SLAM建图导航,ROS轮式机器人项目
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            基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (上部)

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            学习和掌握基于深度学习的计算机视觉技术
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            Mask R-CNN图像实例分割实战:训练自己的数据集

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            学习和掌握使用Mask R-CNN图像实例分割来训练自己的数据集
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            设计模式(JAVA语言实现)--20种设计模式附带源码

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            帮助学员快速掌握20种设计模式以及设计模式之间的区别
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            Python机器学习

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            掌握机器学习Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括特征工程分析、常见算法和应用场景!
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            深度学习Caffe(进阶) 基于Qt的MTCNN 人脸检测C++ Inference实战

            22课时

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            1.MTCNN算法检测人脸的实现细节; 2.快速掌握经典的人脸检测算法; 3.掌握caffe一些c++ api函数的使用、c++语言的巩固以及更熟悉caffe源码; 4.能够掌握caffemodel在windows平台上的工程搭建; 5.能够直接利用本课程的源码,开发人脸检测与识别相关的应用程序;
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            YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集

            23课时

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            学习和掌握YOLOv3目标检测训练自己的数据集方法
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            深度学习视频课程(2):Tensorflow2.x与神经网络

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            让学员了解神经网络的基本原理,以及实现神经网络
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            Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

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            通过本课程学习全面掌握NumPy库
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            U-Net图像语义分割实战:训练自己的数据集

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            学习和掌握U-Net图像语义分割技术来训练自己的数据集
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            深度学习视频课程(1):TensorFlow基础

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            OpenCV特征点提取和运用视频课程

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            本门课程主要讲述特征点是什么?有什么作用?在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点?如果运用特征点解决实际问题。 希望达到的结果是:使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识;对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练掌握;对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。
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            ROS机器人开发2.1 视频教程

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            ROS机器人开发,激光雷达视觉,SLAM建图导航,ROS轮式机器人项目
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            深度学习caffe Yolo复现与人脸检测视频课程(caffe进阶)

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            彻底明白深度学习物体检测论文《You only look once : Unified,Real-Time Object Detection》,能够用深度学习框架caffe复现论文,并且用复现后的结果实现一个人脸检测
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            OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别

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            使用OpenCV解决实际问题,提升其各个模块横向综合运用能力,学会解决数字识别类问题思路方法!
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            Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn

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            OpenCV For Android基础入门实战视频课程

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            1. 通过课程学习能够使用OpenCV快速解决移动平台的图像处理基本常见问题。2. 掌握一种新的技能,为Android开发者自身增值,提高竞争力。3. 为进一步深入学习OpenCV与使用OpenCV打下良好基础。
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            Tensorflow+OpenCV实战行人检测

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            通过案例实战演示tensorflow+opencv实现行人检测模型训练\导出\使用的技术解决路径
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            OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程

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            在CPU上实现对深度神经网络模型的10倍加速,实时高FPS对象检测/道路分割/行人检测/人脸检测等
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            Tensorflow Object Detection API 实战教程 宠物与手势识别视频课程

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